科大讯飞首发汽车端侧大模型：这些应用场景中的实际效果只下降了1%，实用效果几乎没有差异

　　会上，科大讯飞正式发布汽车端侧星火大模型，相较于云端大模型，汽车端侧星火大模型在无网环境下可用，且使用效果与云端相比几乎无差异。

　　科大讯飞介绍，很多用户在开车经过山洞隧道，或在其他特殊场景下，会遇到无网的情况；还有些用户出于保护个人隐私需求，不希望将个人数据同步至云端。

　　而科大讯飞首发的汽车端侧星火大模型，将大模型部署在汽车端本地，不依赖云端网络，完美解决以上用户的使用痛点和需求。

　　科大讯飞表示，虽然他们部署的汽车端测星火大模型，只有1.3B的参数产出，比现在通用模型降低了两个数量级，但在汽车典型应用场景中，这些应用场景中的实际效果只下降了1%，实用效果几乎没有差异。

　　端侧首响应时间降低到40毫秒，在复杂场景下还可以调用云端模型，即便需要调各种信源，端云融合的响应时间也降低至1.3秒，汽车端侧星火大模型的技术效果和响应速度，属于全行业领先的水平。

　　科大讯飞透露，汽车端侧星火大模型不仅是今天首发软硬件一体化的模型，关键是从今年第四季度开始，奇瑞、广汽、长城等多款车型，正在陆续集成上线并开售，用户很快就能体验到。