中国科学院成功研发Speck的新型类脑神经形态系统级芯片，充分展示类脑神经形态计算的显著优势

　　这一突破性的研究提出了“神经形态动态计算”的全新概念。通过精心设计的Speck芯片，实现了基于注意力机制的动态计算。

　　该芯片不仅在硬件层面实现了“无输入则无功耗”的高效能耗管理，而且在算法层面也做到了根据输入的重要性程度动态调整计算，从而在典型视觉场景任务中，功耗可低至惊人的0.7毫瓦，极大地挖掘了神经形态计算在性能和能效上的潜力。

　　Speck是一款异步感算一体的类脑神经形态SoC，其全异步设计让这款芯片在集成了动态视觉传感器（DVS相机）和类脑神经形态芯片的同时，保持了极低的静息功耗，仅为0.42毫瓦。

　　这款芯片能够以微秒级的时间分辨率感知视觉信息，通过全异步方式设计，摒弃了全局时钟控制信号，有效避免了时钟空翻带来的能耗开销，仅在有事件输入时才触发稀疏加法运算，从而实现了高效能、低功耗的类脑计算。

　　研究人员表示，这一研究成果不仅证实了高、低抽象层次大脑机制的融合能够进一步激发类脑计算的潜力，同时也为未来将大脑进化过程中产生的各种高级神经机制融合至神经形态计算提供了宝贵的启示和积极的参考。Speck芯片的诞生，无疑为类脑计算领域注入了新的活力，也预示着未来计算技术发展的新方向。