据博主介绍,他初步的构想是将玩具火炮装在行走的机动底盘上,利用视觉深度学习算法,火炮系统自动监测无人机运行轨迹,然后使用玩具火炮打到无人机。
在国庆假期期间,他把之前火炮云台传统的跟踪算法,升级为了深度学习跟踪算法。
因为不论是导弹还是高射炮,大目标都是需要打提前量的,绿色点代表的是目标的实际位置,红色点代表的是预估出来的提前量的位置。
他为跟踪算法主要写了两个策略,一个是检测出来目标之后,通过我们的人选来确定说去攻击哪个目标。
另一个则是全自动的,自动检测出来目标之后,然后自动的跟踪和锁定项目目标。
博主演示显示,玩具火炮自动检测出目标,消灭完第一个后,会自动的去选择下一个离炮口最近的目标去跟踪消灭。
而在此前的激光炮打蚊子项目中,博主演示显示,调整好激光器的发射功率,瞬间能让蚊子变成烤蚊子。
为了安全性,增加了一个视角更大的摄像头来检测人体和可燃物。如果检测到人体和可燃物与激光发射器的瞄准范围有重叠的话,系统会关闭激光发射器的电源。
而且激光炮的系统精度非常高,他在一晚上,就把小区里面发现的蚊子全部消灭掉了。

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