NVIDIA NIM全新升级：提供了一系列预训练的AI模型，覆盖了多个领域

　　NIM是英伟达在生成式AI时代的新王牌，通过这一平台，用户可以在几分钟内构建AI应用，大大简化了AI模型的开发和部署过程。

　　黄仁勋将NIM形容为“AI-in-a-Box”，即盒子里的人工智能，这次升级通过标准化AI模型的复杂部署，进一步优化了性能，使得英伟达在AI领域的领导地位更加稳固。

　　NIM生态系统提供了一系列预训练的AI模型，覆盖了多个领域，包括文本处理、语音合成、三维场景创建、机器人技术以及数字生物学等。

　　这些模型作为优化的“容器”，可以快速部署在云端、数据中心或工作站上，极大地加速了AI应用的开发和部署。

　　英伟达还宣布，Hugging Face推理即服务平台现在由Nvidia NIM提供支持，在云端运行，进一步扩展了NIM的应用范围。

　　此外，NVIDIA NIM微服务通过增强OpenUSD（通用场景描述）语言的理解，使得各行各业都能够构建基于物理的虚拟世界和数字孪生。

　　在SIGGRAPH大会上，英伟达还展示了生成性AI在开放USD和Omniverse平台上的应用，包括新的USD连接器，将机器人和工业模拟数据格式以及开发者工具连接起来，推动了3D建模、机器人模拟和数字孪生技术的发展。